La inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos son dos de las tecnologías más disruptivas e innovadoras de la actualidad, que están transformando el mundo, la sociedad y también el sector energético. En este artículo sobre la inteligencia artificial y la ciencia de datos, exploramos el papel de los científicos de datos en Repsol, una empresa líder en la digitalización y la transición energética, y cómo colaboran con la IA generativa para crear soluciones de vanguardia.

La importancia de la IA y la ciencia de datos en Repsol

Repsol es una empresa multienergética española que emplea a más de 25.000 personas en más de 20 países y cuenta con 24 millones de clientes, que trabaja para transformar la energía y acercarla a las personas con una firme apuesta por la innovación tecnológica como herramienta para afrontar el presente y el futuro.

La importancia de la IA y la ciencia de datos en Repsol es significativa, especialmente en el contexto del Programa Digital con el que cuenta la multienergética española, uno de los más consolidados del sector energético mundial. La IA y la ciencia de datos están siendo fundamentales para impulsar la transformación digital y la transición energética de la compañía, permitiendo optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y fomentar la innovación.

El Programa Digital de Repsol ha contribuido a alcanzar importantes objetivos financieros, de eficiencia y descarbonización y se espera que continúe generando un impacto económico significativo. Un claro ejemplo de ello son los 800 millones de euros de flujo de caja que se lograron en 2022 y se prevé un impacto económico de 800 millones de euros para 2027.

Repsol es reconocida por su apuesta por las TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación) y su Programa de transformación digital, que ha recibido numerosos galardones, entre los que destacan su liderazgo en la digitalización del sector energético global.

En definitiva, la IA y la ciencia de datos son esenciales para el Programa Digital de Repsol y un eje estratégico para la compañía, que está utilizando estas tecnologías para transformarse en una organización data-driven y liderar la transición energética con una estrategia digital sólida.  Es en este entorno donde los científicos de datos (DS de su nombre en inglés “Data Scientists”) de la compañía realizan su labor.

Los científicos de datos: los unicornios del siglo XXI

Los científicos de datos son a menudo denominados “unicornios” debido a la combinación única y excepcional de habilidades que poseen. Estos profesionales tienen la capacidad de utilizar técnicas avanzadas de estadística, algoritmos y modelos, programar, diseñar sistemas de datos y comunicar hallazgos complejos de manera efectiva a los no expertos. Esta combinación de habilidades técnicas y de comunicación es poco común, lo que hace que los científicos de datos sean perfiles altamente demandados por las empresas y, por lo tanto, comparados con los míticos unicornios por su rareza y valor.

En el contexto de Repsol, los científicos de datos son conocidos como “los unicornios del siglo XXI” debido a su papel crucial en la transformación digital de la compañía. Estos profesionales son fundamentales para impulsar la cultura de datos y la toma de decisiones basadas en ellos en la organización, no siendo los únicos que proporcionan valor en el proceso de convertir a Repsol en una compañía Data Driven.

Aunque la tendencia de democratización de los datos está acelerando, facilitando a los usuarios de negocio consultar datos en vivo y obtener resultados rápidamente-lo que permite a más personas participar en la ciencia de datos sin tener todas las habilidades técnicas de un científico de datos- esto no resta importancia a los científicos de datos, todo lo contrario: resalta su papel esencial en la construcción y escalado de modelos y algoritmos en toda la empresa.

La colaboración entre la inteligencia artificial generativa (IA) y la ciencia de datos

La ciencia de datos y la IA generativa están estrechamente relacionadas, ya que ambas se centran en el uso de grandes cantidades de datos para aprender y mejorar. La ciencia de datos utiliza técnicas analíticas para comprender y extraer conocimientos de los datos, mientras que la IA generativa los utiliza para crear nuevos datos similares a los originales, pero no idénticos.

La ciencia de datos proporciona la comprensión y el conocimiento necesarios para que la IA generativa pueda crear nuevos contenidos de manera responsable y alineada con los objetivos y valores de la empresa.

El artículo sobre la necesidad de los científicos de datos, incluso con la presencia de IA generativa, destaca varios puntos clave:

  • Pese al avance de la IA generativa, la necesidad de científicos de datos es alta por su habilidad única para interpretar, procesar y utilizar datos eficazmente para impulsar decisiones y estrategias empresariales. Los científicos de datos no solo manejan algoritmos y modelos, sino que también comprenden el contexto empresarial, lo que les permite extraer insights valiosos que la IA por sí sola no podría.
  • La IA generativa puede automatizar ciertas tareas y procesos, pero los científicos de datos son esenciales para supervisar, mejorar y personalizar estos sistemas. Su experiencia en el dominio específico y su capacidad para trabajar con datos no estructurados y complejos son insustituibles, especialmente en situaciones que requieren juicio humano y toma de decisiones éticas.
  • La colaboración entre IA generativa y científicos de datos puede conducir a innovaciones más significativas y a la creación de soluciones más robustas y adaptativas. Mientras la IA puede manejar grandes volúmenes de datos y realizar tareas repetitivas, los científicos de datos aportan creatividad, pensamiento crítico y habilidades analíticas cruciales para avanzar y aplicarla en el mundo real.

En resumen, la IA generativa es una herramienta poderosa, pero los científicos de datos son los “artesanos” que moldean y dirigen esta herramienta para lograr resultados óptimos y sostenibles en el ámbito empresarial. Su rol es insustituible y seguirá siendo fundamental en el futuro previsible.

Julia Diaz, miembro del Grupo de IA de AUTELSI y  Head of Data Science en Repsol.